Unternehmensweit eingesetzte, universelle Datenspeichersysteme sind für die hochverfügbare Speicherung und Archivierung großer Informationsmengen geschaffen. Die damit verbundenen Funktionen zum Storage-Management sind im Gegensatz zu kleineren lokalen Speicherlösungen darauf ausgelegt, Workloads zu verwalten – I/O-Profile von vielen unterschiedlichen Benutzern hauptsächlich über File- und Blockzugriffe. Sie werden als virtualisierte, zentralisierte Infrastrukturen wie NAS und SAN-Arrays, aber auch als direkt angeschlossener Speicher (DAS) für spezifische Anwendungs-Workloads mit einer direkten LUN-zu-App-Beziehung implementiert.
In diesem Zusammenhang beginnt sich auch Computational Storage stärker zu entwickeln. Dieser Begriff definiert Architekturen, die mit dem Speicher gekoppelte, rechnergestützte Storage-Funktionen bereitstellen, um die Server-Verarbeitung zu entlasten und/oder Datenbewegung über Netzwerke zu minimieren. Ein Teil der Datenverarbeitung erfolgt nun direkt auf der Speicherebene, anstatt die Daten in den Hauptspeicher zur Verarbeitung durch
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